diff --git a/host.md b/host.md
new file mode 100644
index 0000000..142d15c
--- /dev/null
+++ b/host.md
@@ -0,0 +1,121 @@
+## 1. Установка базовых компонентов
+
+### Редактирование и запуск скрипта установки
+
+Добавляем следующий код:
+
+```bash
+# Add Docker's official GPG key:
+sudo apt-get update
+sudo apt-get install ca-certificates curl
+sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
+sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
+sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
+
+# Add the repository to Apt sources:
+echo \
+  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
+  $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \
+  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
+sudo apt-get update
+```
+
+```bash
+nano install.sh
+bash install.sh
+```
+
+### Установка Docker и его компонентов
+```bash
+apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
+```
+
+---
+
+## 2. Настройка поддержки NVIDIA GPU
+
+### Добавление репозитория NVIDIA Container Toolkit
+```bash
+curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg && \
+curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
+  sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
+  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
+```
+
+### Обновление пакетов и установка NVIDIA Container Toolkit
+```bash
+apt-get update
+export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.17.8-1
+apt-get install -y \
+  nvidia-container-toolkit=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
+  nvidia-container-toolkit-base=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
+  libnvidia-container-tools=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
+  libnvidia-container1=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}
+```
+
+### Проверка работы GPU в Docker
+```bash
+docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu nvidia-smi
+```
+
+> ✅ Успешный запуск контейнера с `nvidia-smi` подтверждает корректную настройку GPU.
+
+---
+
+## 3. Проверка наличия драйверов видеокарты
+
+### Проверка видеодрайверов
+```bash
+lspci -k | grep -EA2 'VGA|3D'
+nvidia-smi
+```
+
+---
+
+## 4. Настройка Docker для работы с GPU
+
+### Конфигурация демона Docker
+```bash
+nano /etc/docker/daemon.json
+```
+
+Добавляем в ранее открытый файл следующие данные:
+
+```bash                                           
+{
+    "runtimes": {
+        "nvidia": {
+            "path": "nvidia-container-runtime",
+            "runtimeArgs": []
+        }
+    },
+    "default-runtime": "nvidia"
+}
+```
+
+> Файл был отредактирован для добавления поддержки `nvidia` в качестве рантайма.
+
+### Установка `nvidia-container-runtime` и перезапуск Docker
+```bash
+apt-get install -y nvidia-container-runtime
+systemctl restart docker
+```
+
+---
+
+## 5. Подготовка рабочей директории и загрузка модели Qwen3
+
+### Создание директории для LLM
+```bash
+mkdir /opt/llm
+cd /opt/llm/
+```
+
+### Клонирование модели Qwen3-8B с Hugging Face
+
+> ✅ Установка необходимых инструментов:
+```bash
+apt install git
+apt install git-lfs
+git lfs install
+```
\ No newline at end of file