Результаты теста моделей Codex: выбор модели не влияет на скорость; effort=low даёт ~17%

README.md

@@ -104,3 +104,36 @@ docker run -d --name kadr-photo-editor -p 3000:3000 ^
 
 3. После регистрации нажмите «Run workflow» — образ соберётся Buildx'ом и
    уедет в registry.
+
+## Тест скорости моделей Codex (ветка testing)
+
+Сервер умеет переопределять модель и уровень рассуждений через переменные
+окружения (без правки `~/.codex/config.toml`):
+
+```powershell
+$env:CODEX_MODEL = "gpt-5.6-luna"; $env:CODEX_REASONING_EFFORT = "low"
+npm start
+```
+
+Проверено на ветке `testing`: одинаковое фото 512×512 и один промпт,
+замер полного цикла редактирования:
+
+| Конфигурация | Время | Токены |
+|---|---|---|
+| `gpt-5.6-sol` + effort high (как сейчас) | 73.9 s | 15 286 |
+| `gpt-5.6-sol` + effort low | 61.7 s | 29 760 |
+| `gpt-5.6-luna` (default medium) | 68.6 s | 52 005 |
+| `gpt-5.4-mini` (default medium) | 82.1 s | 19 437 |
+| `gpt-5.2-codex`, `gpt-5.2-codex-mini` | — | недоступны для ChatGPT-аккаунта (API 400) |
+
+Выводы:
+
+- **Выбор модели почти не влияет на время** (60–82 s): узкое место — вызов
+  image-модели при редактировании, а не агентная модель.
+- Единственный заметный выигрыш — `CODEX_REASONING_EFFORT=low` (~17%).
+  Кстати, у `gpt-5.6-sol` low — это значение по умолчанию; в
+  `~/.codex/config.toml` оно переопределено на `high`, поэтому редактирование
+  такое долгое.
+- Для радикального ускорения нужно уменьшать разрешение исходника для шага
+  редактирования (медленнее при 1200×800, чем при 512×512) — но тогда
+  результат будет меньшего размера.