README: требования Gitea Actions (секрет GIT_PASSWORD, lowercase-теги); gitignore: .bench

This commit is contained in:
2026-08-25 22:09:51 +07:00
parent ee952df2a5
commit e59b3645f6
2 changed files with 43 additions and 2 deletions

View File

@@ -89,8 +89,15 @@ docker run -d --name kadr-photo-editor -p 3000:3000 ^
Требования для работы кнопки:
1. **Actions включены** на инстансе (уже включены).
2. **Зарегистрирован runner** (`act_runner`). Сейчас раннеров нет — без него
задания будут висеть в очереди. Регистрация на машине с Docker:
2. **Зарегистрирован runner** (`act_runner`) — уже работает
(«Runner-10C-32Gb»).
3. **Секрет `GIT_PASSWORD`** в репозитории (Settings → Actions → Secrets):
Personal Access Token с правами на пакеты. Имена `GITEA_TOKEN` /
`GITHUB_TOKEN` зарезервированы Gitea и не создаются.
4. Образ публикуется в `git.byte-mate.ru/coder/photo-editor` (теги `latest` и
имя ветки; путь в registry обязательно в нижнем регистре).
Если runner ещё не зарегистрирован:
```bash
# токен регистрации: Администрирование → Actions → Runners → Create new runner
@@ -104,3 +111,36 @@ docker run -d --name kadr-photo-editor -p 3000:3000 ^
3. После регистрации нажмите «Run workflow» — образ соберётся Buildx'ом и
уедет в registry.
## Тест скорости моделей Codex (ветка testing)
Сервер умеет переопределять модель и уровень рассуждений через переменные
окружения (без правки `~/.codex/config.toml`):
```powershell
$env:CODEX_MODEL = "gpt-5.6-luna"; $env:CODEX_REASONING_EFFORT = "low"
npm start
```
Проверено на ветке `testing`: одинаковое фото 512×512 и один промпт,
замер полного цикла редактирования:
| Конфигурация | Время | Токены |
|---|---|---|
| `gpt-5.6-sol` + effort high (как сейчас) | 73.9 s | 15 286 |
| `gpt-5.6-sol` + effort low | 61.7 s | 29 760 |
| `gpt-5.6-luna` (default medium) | 68.6 s | 52 005 |
| `gpt-5.4-mini` (default medium) | 82.1 s | 19 437 |
| `gpt-5.2-codex`, `gpt-5.2-codex-mini` | — | недоступны для ChatGPT-аккаунта (API 400) |
Выводы:
- **Выбор модели почти не влияет на время** (6082 s): узкое место — вызов
image-модели при редактировании, а не агентная модель.
- Единственный заметный выигрыш — `CODEX_REASONING_EFFORT=low` (~17%).
Кстати, у `gpt-5.6-sol` low — это значение по умолчанию; в
`~/.codex/config.toml` оно переопределено на `high`, поэтому редактирование
такое долгое.
- Для радикального ускорения нужно уменьшать разрешение исходника для шага
редактирования (медленнее при 1200×800, чем при 512×512) — но тогда
результат будет меньшего размера.