docs(i18n): resolve follow-up review findings

packages/llm/README.i18n.yaml

@@ -3,4 +3,4 @@
 # after editing either side, bring the other along and re-record with:
 #   pnpm run verify-translation-pairing --write packages/llm/README.md
 README.md: 66b7beabd73cc3fec7230f209a9da0da48a37c95
-README.zh.md: 1913db5f340a40ce0b06093c6bf3bc8b0492bb26
+README.zh.md: 3f38c94fb4a43bed007d06b8c8558b5bd330a41c

packages/llm/README.zh.md

@@ -9,7 +9,7 @@ LLM seam 及其提供方适配器。接口包（`llm`）拥有抽象服务、内
 | `llm/` | 抽象 LLM 服务 + 内容块词汇 + 分片组装器 | `ctx.llm` |
 | `token-meter/` | 感知回放的请求 token 与表层 token 测量 | `ctx.tokenMeter` |
 | `llm-retry/` | 确切提供方的常规或无界请求重试策略 | （监听 `agent/request-error`） |
-| `llm-deepseek/` | DeepSeek API 适配器（直接 fetch + eventsource-parser SSE（Server-Sent Events）） | （注册到 `ctx.llm`） |
+| `llm-deepseek/` | DeepSeek API 适配器，直接使用 fetch + eventsource-parser 和 SSE（Server-Sent Events） | （注册到 `ctx.llm`） |
 | `llm-pi-ai/` | 通过 `@earendil-works/pi-ai` 实现的多提供方适配器 | （注册到 `ctx.llm`） |
 
-接口位于 `llm/llm/`；适配器、重试策略和可复用的 token 计量器以扁平结构并列在该分组下。请求按 `provider` 路由，而 `model` 会原样传给选中的适配器。负责该路由的适配器提供重试策略，并解析可用的确切模型身份、上下文容量和推理元数据；重试执行器与 token 计量器仍与提供方无关。新的提供方适配器只需在 `ctx.llm` 上注册一个或多个提供方路由，无需改动消费方。两个已交付实现见[双生 LLM 适配器](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-06-13-twin-llm-adapters.md)，测量归属见[回放 token 计量器 Agent Note（agent 决策记录）](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-15-replay-token-meter-service.md)，容量与 compaction（上下文压缩）策略归属见[路由模型上下文 Agent Note](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-20-routed-model-context-and-compaction-policy.md)。
+接口位于 `llm/llm/`；适配器、重试策略和可复用的 token 计量器以扁平结构并列在该分组下。请求按 `provider` 路由，而 `model` 会原样传给选中的适配器。负责该路由的适配器提供重试策略，并解析可用的确切模型身份、上下文容量和推理元数据；重试执行器与 token 计量器仍与提供方无关。新的提供方适配器只需在 `ctx.llm` 上注册一个或多个提供方路由，无需改动消费方。两个已交付实现见[双生 LLM 适配器](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-06-13-twin-llm-adapters.md)，测量归属见[回放 token 计量器 Agent Note（agent 决策记录）](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-15-replay-token-meter-service.md)，容量与压缩（compaction）策略归属见[路由模型上下文 Agent Note](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-20-routed-model-context-and-compaction-policy.md)。

packages/llm/llm-deepseek/README.i18n.yaml

@@ -3,4 +3,4 @@
 # after editing either side, bring the other along and re-record with:
 #   pnpm run verify-translation-pairing --write packages/llm/llm-deepseek/README.md
 README.md: 7a2314ea2ca0fb6606310a4961fcbc658240a7b8
-README.zh.md: e8d941967c1d2f06df6a766c3508cb4e1f7a0122
+README.zh.md: d73145f8b8a32d8a515b6b4c0e916f0a11cd4771

packages/llm/llm-deepseek/README.zh.md

@@ -40,7 +40,7 @@ harness LLM（大语言模型）seam 的 DeepSeek chat-completions 适配器：
 
 同一确切模型结果会在部署策略允许思考时，为每个原样传递模型在 `reasoning` 下公开有序的 `off`、`high` 和 `max` 推理（reasoning）强度。`reasoningEffort` 选择部署默认值，省略时回退为 `high`。`agent/request` 可以在每个会话步骤替换它；解析后的值会记录在 `request/header`。`high` 和 `max` 会启用思考，并序列化为官方顶层 `reasoning_effort`；适配器持有的 `off` 则序列化为 `thinking.type: disabled`，且省略 `reasoning_effort`。不支持的值会在网络 I/O 前以 `UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT` 失败。
 
-`thinking: disabled` 是部署锁定：它只公布 `off`，并以 `off` 为默认值。省略 `reasoningEffort` 或将其配置为 `off` 均有效；配置 `high` 或 `max` 会使插件加载失败，直接按请求启用思考也会在网络 I/O 前失败。携带 `GenerateOptions.purpose: 'session-title'` 的请求也会强制禁用思考并省略已解析的推理强度，将有界输出保留给可见标题文本，不改变会话或 compaction（上下文压缩）默认值。
+`thinking: disabled` 是部署锁定：它只公布 `off`，并以 `off` 为默认值。省略 `reasoningEffort` 或将其配置为 `off` 均有效；配置 `high` 或 `max` 会使插件加载失败，直接按请求启用思考也会在网络 I/O 前失败。携带 `GenerateOptions.purpose: 'session-title'` 的请求也会强制禁用思考并省略已解析的推理强度，将有界输出保留给可见标题文本，不改变会话或压缩（compaction）默认值。
 
 `streamIdleTimeoutMs` 会限制每次未完成提供方读取，包括初始 `fetch`，但不计入消费方在分片间花费的时间。同一个稳定的 abort 信号会在整个调用期间传递给请求与 body reader；过期会停止传输并抛出 `LlmError('TIMEOUT')`，较早的调用方 abort 则抛出 `LlmError('ABORTED')`。适配器每次 `stream()` 调用恰好发起一次提供方请求；它把已配置策略注册为提供方元数据，再由 `dsh-llm-retry` 在持久化的 agent（智能体）步骤边界单独执行该策略。