docs(i18n): proofread active Chinese documentation
This commit is contained in:
xjt
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# after editing either side, bring the other along and re-record with:
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# pnpm run verify-translation-pairing --write packages/llm/README.md
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README.md: 66b7beabd73cc3fec7230f209a9da0da48a37c95
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README.zh.md: 3f38c94fb4a43bed007d06b8c8558b5bd330a41c
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README.zh.md: 08f561840d1a560cfc9bced6f8757a0b0fc5770a
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[English](README.md) | 中文
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LLM seam 及其提供方适配器。接口包（`llm`）拥有抽象服务、内容块词汇和流分片组装器；适配器是在 `ctx.llm` 上注册的具体实现。这些全是**产品**包（package）。
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LLM seam 及其提供方适配器。接口包（`llm`）拥有抽象服务、内容块词汇和流分片组装器；适配器是在 `ctx.llm` 上注册的具体实现。这些全是**产品**包。
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| 包 | 职责 | ctx key |
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@@ -12,4 +12,4 @@ LLM seam 及其提供方适配器。接口包（`llm`）拥有抽象服务、内
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| `llm-deepseek/` | DeepSeek API 适配器，直接使用 fetch + eventsource-parser 和 SSE（Server-Sent Events） | （注册到 `ctx.llm`） |
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| `llm-pi-ai/` | 通过 `@earendil-works/pi-ai` 实现的多提供方适配器 | （注册到 `ctx.llm`） |
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接口位于 `llm/llm/`；适配器、重试策略和可复用的 token 计量器以扁平结构并列在该分组下。请求按 `provider` 路由，而 `model` 会原样传给选中的适配器。负责该路由的适配器提供重试策略，并解析可用的确切模型身份、上下文容量和推理元数据；重试执行器与 token 计量器仍与提供方无关。新的提供方适配器只需在 `ctx.llm` 上注册一个或多个提供方路由，无需改动消费方。两个已交付实现见[双生 LLM 适配器](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-06-13-twin-llm-adapters.md)，测量归属见[回放 token 计量器 Agent Note（agent 决策记录）](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-15-replay-token-meter-service.md)，容量与压缩（compaction）策略归属见[路由模型上下文 Agent Note](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-20-routed-model-context-and-compaction-policy.md)。
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接口位于 `llm/llm/`；适配器、重试策略和可复用的 token 计量器以扁平结构并列在该分组下。请求按 `provider` 路由，而 `model` 会原样传给选中的适配器。负责该路由的适配器提供重试策略，并解析可用的确切模型身份、上下文容量和推理元数据；重试执行器与 token 计量器仍与提供方无关。新的提供方适配器只需在 `ctx.llm` 上注册一个或多个提供方路由，无需改动消费方。两个已交付实现见[双生 LLM 适配器](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-06-13-twin-llm-adapters.md)，测量归属见[回放 token 计量器 Agent Note](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-15-replay-token-meter-service.md)，容量与压缩（compaction）策略归属见[路由模型上下文 Agent Note](../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-20-routed-model-context-and-compaction-policy.md)。
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# after editing either side, bring the other along and re-record with:
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# pnpm run verify-translation-pairing --write packages/llm/llm-deepseek/README.md
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README.md: 020aa65073495526be3f32912b7cd06667c52a2e
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README.zh.md: 4c655e90ba00340c056f6ac16159621f7a8c1ddb
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README.zh.md: 0b2c9efd5ec9bc08e21be1966e182a703c5ea405
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harness LLM（大语言模型）seam 的 DeepSeek chat-completions 适配器：直接 `fetch` + SSE（Server-Sent Events，由 `eventsource-parser` 分帧），将官方协议格式（wire format；真源：API 文档 guides/thinking_mode、guides/tool_calls、api/create-chat-completion）转换为 `StreamChunk` 协议。
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同一 seam 的第二个基于库的实现位于 `@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai`。本包（package）拥有 `deepseek-official` 提供方路由——刻意区别于 pi-ai 的 catalog 名称 `deepseek`，因此同一组合可以并排挂载两条 DeepSeek 路径；而为 `deepseek-official` 本身注册另一个适配器仍会抛出 `LlmError('DUPLICATE_ADAPTER')`。
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同一 seam 的第二个基于库的实现位于 `@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai`。本包拥有 `deepseek-official` 提供方路由——刻意区别于 pi-ai 的 catalog 名称 `deepseek`，因此同一组合可以并排挂载两条 DeepSeek 路径；而为 `deepseek-official` 本身注册另一个适配器仍会抛出 `LlmError('DUPLICATE_ADAPTER')`。
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包根入口导出 Cordis 插件契约与 `DeepSeekAdapter`；协议序列化、SSE 解析与分片转换 helper 不属于该根契约。
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# after editing either side, bring the other along and re-record with:
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# pnpm run verify-translation-pairing --write packages/llm/llm-pi-ai/README.md
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README.md: e8c2682cbb72ca1ac6a5ad6b26bdf63f0695716b
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README.zh.md: 5fb19ee1343e905352609d96e7f540c1a411b4d8
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README.zh.md: 4175b3a751affa65ac68284c7ead47b1f71b5e15
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基于 [`@earendil-works/pi-ai`](https://www.npmjs.com/package/@earendil-works/pi-ai) 的 harness LLM（大语言模型）seam 通用多提供方适配器。一个插件实例拥有一份以路由为键的提供方 profile 字典；每个请求使用 `GenerateOptions.provider` 选择 profile，并从 pi-ai 已安装 catalog 中动态解析 `GenerateOptions.model`。
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包（package）根入口导出 Cordis 插件契约与 `PiAiAdapter`；profile 解析、模型构造、回放转换和流转换保留在包内部。
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包根入口导出 Cordis 插件契约与 `PiAiAdapter`；profile 解析、模型构造、回放转换和流转换保留在包内部。
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## 配置
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# after editing either side, bring the other along and re-record with:
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# pnpm run verify-translation-pairing --write packages/llm/llm/README.md
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README.md: 21f428fb22c9a59a67d86f446ea866c1629b964a
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README.zh.md: f6421f0625de7e63432a4863db6fb2d96ecd1b3f
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README.zh.md: 9bd26993bc63b39de3d3a8039fea6b046c875504
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[English](README.md) | 中文
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提供方无关的 LLM（大语言模型）词汇与抽象服务。本包（package）定义 agent loop（智能体循环）、会话日志和每个插件使用的规范语言。
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提供方无关的 LLM（大语言模型）词汇与抽象服务。本包定义 agent loop（智能体循环）、会话日志和每个插件使用的规范语言。
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## 服务：`LlmService`（ctx key：`llm`）
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### 应用归因（`attribution.ts`）
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每个产品适配器都会在提供方 HTTP 请求上发送应用身份。`attributionHeaders(identity?)` 构建标准 `User-Agent`，默认为公开 `APP_IDENTITY`；白标部署可以替换它，但不能抑制它。适配器会直接验证 wire 标头，或通过自身库 hook 验证。详见 [归因 Agent Note（agent 决策记录）](../../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-06-21-mandatory-app-attribution-headers.md)。
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每个产品适配器都会在提供方 HTTP 请求上发送应用身份。`attributionHeaders(identity?)` 构建标准 `User-Agent`，默认为公开 `APP_IDENTITY`；白标部署可以替换它，但不能抑制它。适配器会直接验证 wire 标头，或通过自身库 hook 验证。详见 [归因 Agent Note](../../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-06-21-mandatory-app-attribution-headers.md)。
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### 类
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# after editing either side, bring the other along and re-record with:
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# pnpm run verify-translation-pairing --write packages/llm/token-meter/README.md
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README.md: 701893b342f9a93a75bec175634b1054f3d17151
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README.zh.md: a5844e8788422bba669632ed587fb87e1e2a1e58
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README.zh.md: 0731e05186bec3f21d1f723c5b94ab7945e4139d
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@@ -37,7 +37,7 @@ fold 跟踪完整请求标头快照、步骤边界、表层追加与替换、成
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这是刻意的选择。占用率百分比是面向用户的参考数字，既不是计费记录，也不是门控输入：harness 中没有任何环节依据它做决策，压缩改为直接读取 `measure()`。TUI 状态行一直以同样的方式计算占用率，即用 `measure()` 总量除以为所选模型单独解析出的容量。
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让这对值保持原子已经尝试过并被否决：它需要一个临时且不可回放的协议帧，进而需要针对跨流重排序的生命周期栅栏，还会让占用率在每次重连后变为空白。[Agent Note（agent 决策记录）](../../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-29-projected-token-usage-and-request-context.md)记录了这项对比。需要同一边界精确数字的消费方应在自己的请求边界调用 `measure()`，而不是读取该投影。
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让这对值保持原子已经尝试过并被否决：它需要一个临时且不可回放的协议帧，进而需要针对跨流重排序的生命周期栅栏，还会让占用率在每次重连后变为空白。[Agent Note](../../../.agents/notes/implemented/architecture/2026-07-29-projected-token-usage-and-request-context.md)记录了这项对比。需要同一边界精确数字的消费方应在自己的请求边界调用 `measure()`，而不是读取该投影。
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## 组合
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